[Java] 백엔드 신입 개발자가 쌓아야 하는 역량 (feat. 자료구조, 알고리즘, 코딩테스트)

자료구조와 알고리즘, 신입개발자의 필수 지식

저는 처음에 자료구조와 알고리즘을 단순히 코딩 테스트를 통과하고 면접까지 가는 과정의 하나로만 여겼습니다. 하지만, 이 분야를 깊게 파고들면서 느낀 바는, 이것이 바로 개발자가 되기 위한 기본 중의 기본이며, 어떤 개발자든지 자신을 개발자라고 칭한다면 반드시 알아야 하는 핵심 내용임을 깨달았습니다. 😄📚

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❓자료구조와 알고리즘 배우는 이유

자료구조와 알고리즘은 프로그래밍의 기본이자 핵심입니다. 복잡한 문제를 해결하고, 효율적인 소프트웨어를 개발하기 위한 필수 도구라고 생각합니다. 🛠️

• 효율적인 데이터 관리: 자료구조는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법을 입니다. 올바른 자료구조에 대한 선택은 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 
• 문제 해결 능력 강화: 알고리즘은 문제를 해결하는 절차나 방법을 의미합니다. 다양한 알고리즘을 배우고 이해함으로써, 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 능력을 키울 수 있습니다. 
  

❗중요한 자료구조와 알고리즘 개념

자료구조와 알고리즘에서 특히 중요하다고 생각되는 몇 가지 개념을 소개하겠습니다.

 

1️⃣자료구조

• 배열(Array): 가장 기본적인 자료구조로, 동일한 타입의 데이터를 연속적인 메모리 공간에 저장합니다. 인덱스를 통해 빠른 데이터 접근이 가능합니다.
• 연결 리스트(Linked List): 각 노드가 데이터와 다음 노드의 주소를 가지고 있는 구조로, 데이터의 추가와 삭제가 유연합니다.
• 스택(Stack)과 큐(Queue): 스택은 후입선출(LIFO), 큐는 선입선출(FIFO)의 특성을 가진 자료구조입니다. 다양한 알고리즘과 시스템에서 중요하게 사용됩니다.
• 해시 테이블(Hash Table): 키(Key)를 값(Value)에 매핑하여 데이터를 저장하는 구조로, 빠른 데이터 검색이 가능합니다.
• 트리(Tree)와 그래프(Graph): 계층적 관계를 표현하는 트리와 복잡한 네트워크 관계를 표현하는 그래프는 데이터의 구조적 관계를 나타내는 데 사용됩니다.

 

2️⃣알고리즘

• 정렬(Sorting): 데이터를 특정 기준에 따라 순서대로 나열하는 알고리즘입니다. 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬 등 다양한 정렬 알고리즘이 있습니다.
• 탐색(Searching): 특정 데이터를 찾는 알고리즘으로, 선형 탐색과 이진 탐색이 대표적입니다.
• 재귀(Recursion): 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 방식입니다. 분할 정복 알고리즘과 밀접한 관련이 있습니다.
• 동적 프로그래밍(Dynamic Programming): 복잡한 문제를 간단한 여러 개의 하위 문제로 나누어 해결하는 방식입니다. 메모이제이션을 통해 효율성을 높일 수 있습니다.

 

3️⃣코딩 테스트 준비

코딩 테스트는 신입 개발자에게 있어 중요한 관문 중 하나라고 생각합니다. 이 관문을 통과해야만 면접 기회를 얻을 수 있기 때문에, 아무리 지식이 많고 면접을 잘 볼 수 있는 사람이라도 코딩 테스트를 통과하지 못하면 면접장에 발을 들일 수 없습니다. 따라서 코딩 테스트를 위해 알고리즘과 자료구조에 대한 기본기를 다지면서 열심히 공부해야 합니다.
특히 코딩테스트를 볼 때는 어떤 문제인지 파악하는 것과 시간분배를 잘 해야합니다!!

 

 

모두 자료구조 알고리즘 공부 열심히 하시고 코딩테스트와 면접 통과한 다음 취뽀하시길 바라겠습니다😁😁 화이팅!